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Globale Ressource Wasser - GRoW
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Als Beitrag zu den Nachhaltigen Entwicklungszielen der Vereinten Nationen (insbesondere SDG 6 - Wasser und Sanitätsversorgung) hat das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) die Fördermaßnahme "Globale Ressource Wasser" (GRoW) initiiert. In der Hauptphase haben 12 Forschungsverbünde und ein Vernetzungs- und Transfervorhaben mit insgesamt mehr als 300 Personen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Praxis geforscht und in Fallstudiengebieten auf der ganzen Welt zusammengearbeitet. Leitgedanke der Fördermaßnahme ist die Verknüpfung von globalen Analysen mit lokalen Lösungsansätzen. Dabei wurde eine integrierte Perspektive gewählt, um die komplexe Realität des nachhaltigen Wassermanagements mit seinen Querverbindungen zu den Themenkomplexen Energie, Ernährungssicherheit, Ökosystemen und Klimawandel zu betrachten.
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Pressemitteilungen & Neuigkeiten

Referenzierte Liste
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Forschung in Frontiers in Climate veröffentlicht: Deep Learning verbessert saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils

Text für Teaser und Metatags

Eine neue Studie von SPS Blue Nile Forschenden am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), veröffentlicht in Frontiers in Climate, stellt einen Deep-Learning-Ansatz vor, der saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils deutlich verbessert.

Der Artikel, verfasst von

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ENRUC Webinar: Saisonale Vorhersagen zur Entscheidungsunterstützung im grenzüberschreitenden Wassermanagement in der Region Horn von Afrika und Blauer Nil

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Das Eastern Nile Basin Research Universities and Centers (ENRUC)-Netzwerk freut sich, eine neue Webinar-Episode anzukündigen, die am 12.12.2025 um 10:00 Uhr MEZ auf Zoom stattfinden wird. Das Webinar wird gemeinsam vom Karlsruher Institut für Technologie, der Universität Augsburg, der Universität

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Forschung in Frontiers in Climate veröffentlicht: Deep Learning verbessert saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils

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Eine neue Studie von SPS Blue Nile Forschenden am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), veröffentlicht in Frontiers in Climate, stellt einen Deep-Learning-Ansatz vor, der saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils deutlich verbessert.

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GLOBALE RESSOURCE WASSER
Erfahrungsberichte der Fördermaßnahme GRoW

water ocean
GRoW in Zahlen
Laufzeit: I/2017 – IV/2021
12
Anzahl Verbundprojekte
90
Geförderte Verbundpartner
22
Kleine und Mittlere Unternehmen (KMU)
33
Hochschulen und Universitäten
15
Forschungs-Einrichtungen
9
Großunternehmen
11
Sonstige (Verbände, Behörden und Vereine)
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