SPS Blue Nile auf der EGU26 in Wien, Österreich (3.-8. Mai 2026)

Bei der diesjährigen General Assembly der European Geosciences Union (EGU), die vom 3. bis 8. Mai 2026 in Wien sowie online stattfindet, präsentiert SPS Blue Nile aktuelle Forschungsergebnisse in vier Beiträgen – von saisonalen Abflussvorhersagen über Sedimenttransport bis hin zu KI-gestützter Wettervorhersage und Erntesimulation.

„Seasonal forecast of streamflow and suspended sediment in the Blue Nile Basin, Ethiopia" 

Axel Bronstert, Morteza Zargar, Till Francke, Worku Kindie, Fasikaw Zimale und Harald Kunstmann untersuchten das Potenzial saisonaler Abfluss- und Sedimentvorhersagen für das Wassermanagement im Oberen Einzugsgebiet des Blauen Nils (UBNB), oberhalb des GERD. Mithilfe des ECMWF-SEAS5 Niederschlagsprodukts und des hydro-sedimentologischen Modells WASA-SED wurden Vorhersagen mit einer Vorlaufzeit von bis zu sieben Monaten generiert. Die Ergebnisse zeigen, dass das gekoppelte meteorologisch-hydrologische Modellsystem Niederschlag und Abfluss auf saisonaler Ebene gut vorhersagen kann. 

Montag, 04. Mai, 9:03–9:05 Uhr (CEST) | PICO Spot 2, PICO2.15 👉 Abstract lesen

„Toward a Seamless Sub-Seasonal to Seasonal Prediction System for the Blue Nile Basin" 

Rebecca Wiegels, Christian Chwala, Julius Polz, Luca Glawion, Christof Lorenz, Jan N. Weber, Yasir Hageltom, Windmanagda Sawadogo, Tanja C. Schober, Selina Janner, Morteza Zargar, Axel Bronstert und Harald Kunstmann präsentieren den aktuellen Stand eines nahtlosen S2S-Vorhersagesystems für das Einzugsgebiet des Blauen Nils. Der Beitrag bewertet state-of-the-art saisonale und sub-saisonale Vorhersageprodukte des ECMWF und kombiniert statistische sowie Deep-Learning-basierte Nachverarbeitungsmethoden – darunter Seasonal AFNOCast und ProS2St – mit hydrologischen und Ernte-Modellen, um sektorspezifische Entscheidungsunterstützung zu verbessern. 

Dienstag, 05. Mai, 16:15–18:00 Uhr (CEST) | Hall X5, X5.25 👉Abstract lesen

„Suspended Sediment Fluxes and Decadal Trends in the Humid Tropics: Machine Learning Reconstruction and Coupled Modelling in Upper Blue Nile Tributaries" 

Kindie B. Worku, Fasikaw A. Zimale, Till Francke, Morteza Zargar und Axel Bronstert rekonstruierten kontinuierliche tägliche Sedimentgraphen für die Einzugsgebiete Gilgel Abay und Gumara (1990–2020) mithilfe von Machine-Learning-Methoden, darunter Quantile Regression Forests (QRF). Die rekonstruierten Datensätze ermöglichten erstmals eine erfolgreiche Kalibrierung des WASA-SED-Modells für gekoppelte Abfluss- und Schwebstoffflussdynamik in den äthiopischen Highlands. Dekadische Analysen zeigen gegensätzliche Entwicklungen in beiden Einzugsgebieten und unterstreichen die Bedeutung integrierter ML-Prozessmodellierung für das nachhaltige Management des UBNB. 

Mittwoch, 06. Mai, 16:15–18:00 Uhr (CEST) | Hall A, A.104 👉Abstract lesen

„Integrating dynamic planting dates into Noah-MP-Crop for sorghum simulation in semi-arid regions" 

Yasir Hageltom, Joel Arnault, Nadir Elagib, Patrick Laux und Harald Kunstmann entwickelten einen Rahmen zur Simulation von Regenfeldsorghum mithilfe des Noah-MP-Crop-Modells mit dynamischen Saatdaten, die aus Satellitenbeobachtungen (GLASS LAI) abgeleitet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass dynamische Saatdaten die simulierten Blattflächenentwicklungen und Ernteerträge im semiariden östlichen Nilbecken erheblich verbessern – ein übertragbarer Ansatz für datenärmere Regionen. 

Donnerstag, 07. Mai, 16:40–16:50 Uhr (CEST) | Raum 2.23 👉Abstract lesen