Globale Ressource Wasser - GRoW

Globale Ressource Wasser - GRoW

Als Beitrag zu den Nachhaltigen Entwicklungszielen der Vereinten Nationen (insbesondere SDG 6 - Wasser und Sanitätsversorgung) hat das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) die Fördermaßnahme "Globale Ressource Wasser" (GRoW) initiiert. In der Hauptphase haben 12 Forschungsverbünde und ein Vernetzungs- und Transfervorhaben mit insgesamt mehr als 300 Personen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Praxis geforscht und in Fallstudiengebieten auf der ganzen Welt zusammengearbeitet. Leitgedanke der Fördermaßnahme ist die Verknüpfung von globalen Analysen mit lokalen Lösungsansätzen. Dabei wurde eine integrierte Perspektive gewählt, um die komplexe Realität des nachhaltigen Wassermanagements mit seinen Querverbindungen zu den Themenkomplexen Energie, Ernährungssicherheit, Ökosystemen und Klimawandel zu betrachten.

GRoW

Folgeprojekt OUTLAST

Folgeprojekt SPS-Blue Nile

Pressemitteilungen & Neuigkeiten

SPS Blue Nile auf der EGU26 in Wien, Österreich (3.-8. Mai 2026)

Bei der diesjährigen General Assembly der European Geosciences Union (EGU), die vom 3. bis 8. Mai 2026 in Wien sowie online stattfindet, präsentiert SPS Blue Nile aktuelle Forschungsergebnisse in vier Beiträgen – von saisonalen Abflussvorhersagen über Sedimenttransport bis hin zu KI-gestützter

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Forschung in Frontiers in Climate veröffentlicht: Deep Learning verbessert saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils

Eine neue Studie von SPS Blue Nile Forschenden am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), veröffentlicht in Frontiers in Climate, stellt einen Deep-Learning-Ansatz vor, der saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils deutlich verbessert.

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Policy Paper und Policy Brief zur Vorhersageverbreitung im Einzugsgebiet des Blauen Nils veröffentlicht

Im Rahmen des SPS Blue Nile Projekts hat adelphi research ein Policy Paper und einen Policy Brief entwickelt, die untersuchen, wie Klima- und Wettervorhersagen im Einzugsgebiet des Blauen Nils kommuniziert werden und wie Regierungen, regionale Organisationen und Entwicklungspartner bestehende

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Forschung in Frontiers in Climate veröffentlicht: Deep Learning verbessert saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils

Eine neue Studie von SPS Blue Nile Forschenden am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), veröffentlicht in Frontiers in Climate, stellt einen Deep-Learning-Ansatz vor, der saisonale Niederschlagsvorhersagen für das Einzugsgebiet des Blauen Nils deutlich verbessert.

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ENRUC Webinar: Saisonale Vorhersagen zur Entscheidungsunterstützung im grenzüberschreitenden Wassermanagement in der Region Horn von Afrika und Blauer Nil

Gemeinsame Präsentation des Karlsruher Instituts für Technologie, der Universität Augsburg, der Universität Potsdam und adelphi

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GROW-Projekte präsentieren S2S-Vorhersagen für Frühwarnung auf der COP30

Die GROW-Projekte SPS Blue Nile und OUTLAST präsentierten auf der UN-Klimakonferenz COP30 in Belém neueste Techniken der saisonalen und subsaisonalen (S2S) Vorhersage.

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