Kurzfassung
Ziel ist die Entwicklung eines meteorologisch-hydrologischen Vorhersagesystems für die grenzüberschreitende Wasserbewirtschaftung des Blauen Nils unter Verwendung eines "nahtlosen" Ansatzes mit sich überschneidenden Vorhersagehorizonten, die von Tagen bis zu mehreren Monaten reichen (Seamless Prediction). Dies integriert Vorhersagevariablen, die für die regionale Wasserbewirtschaftung von entscheidender Bedeutung sind, wie z. B. Niederschlag, Zufluss in die Stauseen, Sedimenteintrag und -transport und sogar potenzielle landwirtschaftliche Erträge, um eine umfassende Bewertung und die Ableitung von Handlungsempfehlungen im Rahmen des Nexus Wasser-Nahrungsmittel-Energie für die Stauseen des Blauen Nils und insbesondere den Grand Ethiopian Renaissance Dam (GERD) zu ermöglichen.
Besonderer Fokus der ensemblebasierten und damit probabilistischen Vorhersage liegt auf der Warnung vor hydro-meteorologischen Extremereignissen wie Starkniederschlägen und Überschwemmungen (Vorhersagehorizont von einigen Tagen) bis hin zu Dürren und Hitzeperioden (Vorhersagehorizont von Wochen bis mehreren Monaten, d.h. Subseasonal to Seasonal - S2S).
Für den Transfer in die Praxis werden die entwickelten Ansätze in Cloud-fähige Module oder Microservices überführt, die eine an die lokalen Gegebenheiten angepasste Implementierung z.B. der reinen hydrometeorologischen Vorhersage oder des Visualisierungsmoduls ermöglichen. Die Entwicklung und Implementierung des Vorhersagesystems wird in enger Zusammenarbeit mit sudanesischen und äthiopischen Partnern aus Wissenschaft, Politik und Wasserwirtschaft erfolgen. Durch die Gestaltung der Doktorandenforschung und -ausbildung als Sandwich-Programm, die gemeinsame Organisation von Workshops und Trainingskursen sowie die konkrete Beteiligung an übergeordneten Initiativen und Netzwerken wird ein internationaler Fachdialog zwischen äthiopischen, sudanesischen, deutschen und anderen internationalen Wasserexperten ermöglicht.
Förderkennzeichen: 02WGR1643A-C
Projektlaufzeit: 01.09.2022 - 31.08.2025